ABC- und XYZ-Analyse: Durchführung und Bewertung der Leistung. Warum benötigen Sie eine ABC-XYZ-Analyse?

Die ABC- und XYZ-Analyse wird durchgeführt, um den Umsatz des Unternehmens zu analysieren, klare Spitzenreiter und Außenseiter in allen Produktgruppen zu strukturieren und zu identifizieren und so die Sortimentspolitik anzupassen. Es kann aber auch anhand von Indikatoren wie Umsatz, Gewinn, Arbeitsintensität, Materialkosten und sogar Parametern wie Störfestigkeit, Geschwindigkeit, Stromverbrauch usw. durchgeführt werden.

Natürlich können Sie jede Art von Analyse einzeln verwenden, aber dies ergibt kein vollständiges Bild. Daher wird empfohlen, diese Analysen in Kombination zu verwenden, um starke und schwache Produkte, Umsatzstabilität und Schlüsselprodukte für das Unternehmen zu identifizieren.

Experten sagen auch, dass die integrierte ABC(XYZ)-Analyse nur ein Mittel zur Unterstützung der Entscheidungsfindung sei. Durch den Aufbau einer Matrix werden Produkte nicht in „schlecht“ und „gut“ unterteilt und es werden keine Produkte identifiziert, die sofort aus der Liste der verkauften Produkte entfernt werden müssen. Eine zusätzliche Analyse ist immer erforderlich.

Für die AX-Kategorie sollten aufgrund ihrer finanziellen Bedeutung und Vorhersehbarkeit strenge Standards festgelegt werden, deren Einhaltung gewährleistet sein muss Besondere Aufmerksamkeit. Für diese Warengruppe wird empfohlen, die Salden täglich zu überprüfen, indem ein klarer Kalender (Datum) oder ein statistischer Zeitpunkt (basierend auf der Menge des im Lager verbleibenden Lagerbestands) für die Bestellung neuer Chargen festgelegt wird.

Dies deutet darauf hin, dass es ohne Untersuchung der Marketingbedeutung des Produkts und ohne Kenntnis der Beziehungspolitik zum Lieferanten unmöglich ist, eine Entscheidung über die Rücknahme des Produkts zu treffen.

Dennoch sind die Vorteile der integrierten Analyse unbestreitbar. Es dient als Grundlage für die Bestandsverwaltung und ermöglicht die Ermittlung des „Bestellpunkts“.

Die Kategorie AX sollte von den erfahrensten und qualifiziertesten Mitarbeitern bedient werden, und die Produktgruppe, die in den „Käfig“ CZ fällt, kann Neulingen anvertraut werden. Es wird für sie einfacher sein, mit einer Kategorie zu arbeiten, in der Bestellungen weniger häufig erfolgen, die Toleranzen für Abweichungen höher sind und nur der Betrag, der für einen bestimmten Produktartikel für einen bestimmten Zeitraum ausgegeben wird, streng begrenzt ist.

Die Klarheit der Ergebnisse der ABC(XYZ)-Analyse ermöglicht es, diese als Argument in der Kommunikation mit Managern zu nutzen, um sie zu bestimmten Maßnahmen zu bewegen.

Differenzierung der Servicelevels für VIP- und Standardkunden (ein Verfahren, zu dem viele Russische Unternehmen Ich fange gerade erst an) ist eine weitere Möglichkeit, die integrierte ABC(XYZ)-Analyse zu verwenden.

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Der Zweck der ABC-Analyse besteht darin, den Beitrag eines bestimmten Produkts zum Endergebnis (meistens zum Gesamtgewinn des Unternehmens oder zu den Lagerkosten) zu bestimmen.

Die ABC-Analyse basiert auf dem Pareto-Prinzip, was bedeutet, dass 20 % des Aufwands 80 % des Ergebnisses erzeugen und die restlichen 80 % des Aufwands nur 20 % des Ergebnisses.

Die Anzahl der Gruppen bei der Durchführung der ABC-Analyse kann beliebig sein, am weitesten verbreitet ist jedoch die Einteilung der betrachteten Bevölkerung in drei Gruppen: A, B und C (75:20:5) (es kann unterschiedlich sein, aber innerhalb dieser Grenzen). ), was den Namen Methode (ABC-Analyse) erklärt.

normal"> Gruppe A - eine kleine Anzahl von Objekten mit hohes Level spezifisches Gewicht für den ausgewählten Indikator.

Gruppe B – die durchschnittliche Anzahl von Objekten mit einem durchschnittlichen spezifischen Gewicht für den ausgewählten Indikator.

Gruppe C – eine große Anzahl von Objekten mit einem unbedeutenden Anteil des ausgewählten Indikators.

Diese Kategorisierungsmethode legt nahe, dass Sie teure Bestände der Klasse A genau überwachen müssen, den Zustand von Objekten der Klasse B weniger genau überwachen können und sich weniger um Klasse C kümmern müssen.

Die Bedeutung der XYZ-Analyse besteht darin, die Stabilität von Verkäufen zu untersuchen, Abweichungen, Sprünge und Instabilität von Produktverkäufen zu untersuchen.

Der Zweck der XYZ-Analyse besteht darin, Waren (Nomenklatur) in Abhängigkeit von der Gleichmäßigkeit der Nachfrage und der Prognosegenauigkeit in Gruppen zu differenzieren.

Für Gruppe Y sind größere Abweichungen zulässig.

Grob gesagt gilt: Je geringer die Differenz zwischen den tatsächlichen Umsätzen pro Zeiteinheit (z. B. pro Woche) und dem arithmetischen Mittel der Umsätze für die gesamte Periode (z. B. pro Quartal), desto vorhersehbarer sind die Umsätze des Produkts in der Folgeperiode .

Oder wir können folgende Abstufung unterscheiden: Produktartikel (in westlicher Terminologie SKU – Stock Keeping Unit) mit einem Variationskoeffizientenwert von 0 bis 10 % fallen in die Kategorie X, von 10 bis 25 % – in die Kategorie Y, der Rest – in die Kategorie Z. Dies ist jedoch eine ungefähre Verteilung.

Mit der ABC-XYZ-Analyse können Sie Verkaufsdaten in 9 Gruppen einteilen, abhängig vom Beitrag zum Umsatz des Unternehmens (ABC) und der Regelmäßigkeit der Einkäufe (XYZ). Diese Klassifizierung vereinfacht die Arbeit bei der Planung und Zusammenstellung eines Sortiments.

Die Einführung dieser Methode trägt dazu bei, die Anzahl entgangener Verkäufe zu reduzieren, überschüssige Waren zu reduzieren und die mit der Lagerhaltung verbundenen Gesamtkosten zu minimieren.

Produkte der Gruppen A und B sorgen für den Hauptumsatz des Unternehmens. Daher ist es notwendig, deren ständige Verfügbarkeit sicherzustellen. Es ist eine allgemein anerkannte Praxis, wenn für Waren der Gruppe A ein überschüssiger Sicherheitsbestand und für Waren der Gruppe B ein ausreichender Sicherheitsbestand gebildet wird. Mithilfe der XYZ-Analyse können Sie das Bestandsverwaltungssystem genauer konfigurieren und dadurch den Gesamtbestand reduzieren.

Produkte der AX- und BX-Gruppen zeichnen sich durch hohen Umsatz und Stabilität aus. Es ist notwendig, eine ständige Warenverfügbarkeit sicherzustellen, dafür ist es jedoch nicht erforderlich, einen überschüssigen Sicherheitsbestand anzulegen. Der Güterverbrauch dieser Gruppe ist stabil und gut vorhersehbar.

Produkte der AY- und BY-Gruppen mit hohem Umschlag weisen eine unzureichende Verbrauchsstabilität auf, so dass zur Gewährleistung einer ständigen Verfügbarkeit eine Erhöhung des Sicherheitsbestands erforderlich ist.

Produkte der Gruppen AZ und BZ mit hohem Umsatz zeichnen sich durch eine geringe Vorhersehbarkeit des Verbrauchs aus. Der Versuch, die garantierte Verfügbarkeit aller Waren einer bestimmten Gruppe nur durch einen Überschuss an Sicherheitsbeständen sicherzustellen, führt dazu, dass der durchschnittliche Lagerbestand des Unternehmens deutlich ansteigt. Das Bestellsystem für Produkte dieser Gruppe sollte überprüft werden. Einige Waren müssen in ein Bestellsystem mit konstanter Bestellmenge (Volumen) übertragen werden, für einige Waren ist es notwendig, häufigere Lieferungen sicherzustellen, Lieferanten auszuwählen, die sich in der Nähe Ihres Lagers befinden (und dadurch den Sicherheitsbestand zu reduzieren), und zu erhöhen die Häufigkeit der Kontrolle, die Arbeit mit dieser Produktgruppe dem erfahrensten Manager des Unternehmens anvertrauen usw.

Produkte der Gruppe C machen bis zu 80 % des Sortiments des Unternehmens aus. Der Einsatz der XYZ-Analyse kann die Zeit, die ein Manager für die Verwaltung und Überwachung der Produkte dieser Gruppe aufwendet, erheblich reduzieren

Für Waren der CX-Gruppe können Sie ein Bestellsystem mit konstanter Häufigkeit nutzen und den Sicherheitsbestand reduzieren.

Für Waren der CY-Gruppe können Sie auf ein System mit konstanter Bestellmenge (Volumen) umsteigen, gleichzeitig aber einen Sicherheitsbestand basierend auf den finanziellen Möglichkeiten des Unternehmens anlegen.

Die Warengruppe CZ umfasst alle neuen Waren, spontan nachgefragte, auf Bestellung gelieferte Waren usw. Ein Teil dieser Waren kann problemlos aus dem Sortiment entfernt werden, während der andere Teil regelmäßig überwacht werden muss, da es sich um Waren dieser Art handelt Gruppe, dass illiquide oder schwer verkäufliche Vorräte entstehen, aus denen das Unternehmen Verluste erleidet. Es ist notwendig, Reste von bestellter oder nicht mehr produzierter Ware, also üblicherweise als Lagerware eingestufte Ware, aus dem Sortiment zu entfernen.

Die Vorteile dieser Methoden sind: Einfachheit, Klarheit und Genauigkeit, die es Ihnen ermöglichen, die Hauptprobleme richtig zu identifizieren und effektiv zu lösen. Außerdem lässt sich diese Art der Analyse recht einfach automatisieren.

Bei der Verwendung der XYZ-Analyse sind mehrere wichtige Einschränkungen zu beachten. Zunächst einmal die Anforderung an die Menge der genutzten Daten. Je mehr es sind, desto zuverlässiger sind die Ergebnisse. Die Anzahl der Studienabschnitte muss mindestens drei betragen.

Bei einer sich dynamisch ändernden Situation, beispielsweise bei der Markteinführung eines neuen Produkts (mit dessen Analoga das Unternehmen noch nicht gehandelt hat) oder bei der einmaligen Anschaffung eines Produkts, ist die Anwendung statistischer Methoden nicht möglich Artikel.

Wenn die Anzahl der Verkäufe eines neuen Produkts wöchentlich steigt, wird die XYZ-Analyse nichts ergeben; das Produkt wird zwangsläufig in die „instabile“ Gruppe Z fallen.

Außerdem ist XYZ bedeutungslos und für Unternehmen oder Unternehmen, die auf Bestellung arbeiten, sind solche Prognosen einfach nicht erforderlich.

Die Häufigkeit der Analyse ist für jedes Unternehmen eine rein individuelle Angelegenheit. Es ist jedoch ratsam, sie mindestens einmal pro Saison durchzuführen. Saisonalität kann die Ergebnisse von Berechnungen stark beeinflussen.

Darüber hinaus gibt es ganze Marktsegmente, in denen der Einsatz der XYZ-Analyse völlig nutzlos sein wird – der Verkauf von Express-Zahlungskarten und Anschlussverträgen. Die Praxis zeigt, dass die Streuung der täglichen Umsatzwerte im Laufe eines Monats hier bis zu 50 % betragen kann.

Der Lagerbestand ist das Ergebnis vieler Faktoren. Der Lagerbestand kann maßgeblich von der festgelegten Lieferhäufigkeit, der Größe der vom Lieferanten bereitgestellten Mindest- oder Höchstcharge und der Verfügbarkeit von Lagerflächen abhängen. Oftmals muss man auch herausfinden, wie das Produkt in die eine oder andere Kategorie gelangt ist. Sie müssen mit der Verkaufsanalyse beginnen und erst dann zum optimalen Lagerbestand übergehen.

Mit freundlichen Grüßen, junger Analyst

Um die erhaltenen Ergebnisse zu kombinieren, erstellen wir eine kombinierte Matrix. Die einfachste Kombinationsmöglichkeit besteht darin, beide Dateien mit Analyseergebnissen nach dem Indexfeld zu sortieren und dann die Spalte mit Gruppen von einer Datei in eine andere zu kopieren. Von XYZ bis ABC ist es besser, da der tatsächliche Wert des Anteils am Umsatz des Objekts eine praktischere Bedeutung hat als der Variationskoeffizient.

Als Ergebnis dieser Kombination zweier Indikatoren: des Einflussgrades auf das Endergebnis (ABC) und der Stabilität/Vorhersagbarkeit dieses Ergebnisses (XYZ) erhalten wir neun Gruppen von Analyseobjekten (Abb. 4.19).

Reis. 4.19. Kombinierte Matrix

In der Tabelle 4.21 beschreibt die Produkte und einzelnen Positionen der Sortimentspolitik für verschiedene Zellen der kombinierten Matrix.

Produktgruppen A und B stellen den Hauptumsatz des Unternehmens dar. Daher ist es notwendig, dass sie ständig verfügbar sind. Dies ist eine allgemein akzeptierte Praxis, wenn es sich um Waren in einer Gruppe handelt A Es entstehen überschüssige Sicherheitsbestände und für Gruppenware IN- ausreichend. Verwendung XYZ- Durch die Analyse können Sie eine genauere Sortimentspolitik entwickeln und dadurch den Gesamtbestand reduzieren. Produktgruppen OH Und VX zeichnet sich durch hohe Fluktuation und Stabilität aus. Es ist notwendig, eine ständige Warenverfügbarkeit sicherzustellen, dafür ist es jedoch nicht erforderlich, einen überschüssigen Sicherheitsbestand anzulegen. Der Güterverbrauch dieser Gruppe ist stabil und gut vorhersehbar. Produktgruppen AY Und VON Bei hohen Umsätzen weisen sie eine unzureichende Verkaufsstabilität auf, so dass zur Gewährleistung ihrer ständigen Verfügbarkeit eine Erhöhung des Sicherheitsbestands erforderlich ist.

Tabelle 4.21. Tabellarische Darstellung der Ergebnisse der ABC- und XYZ-Analyse

Produktgruppen A-Z Und BZ Bei hohem Umsatz zeichnen sie sich durch eine geringe Umsatzvorhersehbarkeit aus. Der Versuch, die garantierte Verfügbarkeit aller Waren einer bestimmten Gruppe nur durch einen Überschuss an Sicherheitsbeständen sicherzustellen, führt dazu, dass der durchschnittliche Lagerbestand des Unternehmens deutlich ansteigt. Das Bestellsystem für Produkte dieser Gruppe sollte überprüft werden. Manche Waren müssen mit einer konstanten Bestellmenge (Volumen) an ein Bestellsystem übergeben werden. Für einige Waren ist es notwendig, häufigere Lieferungen sicherzustellen, Lieferanten auszuwählen, die sich in der Nähe des Lagers befinden (wodurch der Umfang des Sicherheitsbestands verringert wird), die Kontrollhäufigkeit zu erhöhen und die Arbeit mit dieser Warengruppe dem erfahrensten Manager des Lagers anzuvertrauen Firma usw. .

Produkte der Gruppe C machen bis zu 80 % des Sortiments des Unternehmens aus. Der Einsatz der XYZ-Analyse kann den Zeitaufwand eines Managers für die Verwaltung und Überwachung der Produkte dieser Gruppe erheblich reduzieren.

Nach Produktgruppe CX Sie können ein Bestellsystem mit konstanter Häufigkeit nutzen und den Sicherheitsbestand reduzieren.

Für Produkte der SU-Gruppe können Sie auf ein System mit konstanter Bestellmenge (Volumen) umsteigen, gleichzeitig aber einen Sicherheitsbestand auf Basis der dem Unternehmen zur Verfügung stehenden Möglichkeiten anlegen.

Die Produktgruppe CZ umfasst alle neuen Produkte, spontan nachgefragte Produkte, die auf Bestellung geliefert werden usw. Ein Teil dieser Waren lässt sich problemlos aus dem Sortiment entfernen, der andere Teil muss regelmäßig überwacht werden, da aus den Waren dieser Gruppe illiquide oder schwer verkäufliche Bestände entstehen, aus denen dem Unternehmen Verluste entstehen. Es ist notwendig, Warenreste, die auf Bestellung übernommen oder nicht mehr produziert werden, aus dem Sortiment zu entfernen.

In der Tabelle Abbildung 4.22 zeigt ein Beispiel für die Kombination der Ergebnisse der ABC- und XYZ-Analyse.

Die Conjoint-Analyse-Matrix kann auch verwendet werden, um den Einsatz von Mitarbeiterarbeit zu rationalisieren. Produktkategorie OH Die Wartung sollte von den erfahrensten und qualifiziertesten Mitarbeitern erfolgen, und eine Gruppe von Produkten, die in die Kategorie CZ fallen, kann Anfängern anvertraut werden. Es wird für sie einfacher sein, mit einer Kategorie zu arbeiten, in der Bestellungen weniger häufig erfolgen, die Toleranzen für Abweichungen höher sind und nur der Betrag, der für einen bestimmten Produktartikel für einen bestimmten Zeitraum ausgegeben wird, streng begrenzt ist. Wenn Sie die Arbeit mit Gruppenprodukten anvertrauen A-Z Ein neuer und unerfahrener Mitarbeiter läuft Gefahr, in der Zeit, in der er die erforderliche Erfahrung sammelt, Verluste zu erleiden. Wenn Sie ihm die Güter der Gruppe anvertrauen CX, Nach einem Jahr Arbeit lernt er dann, Tasten am Computer zu drücken und Bewerbungen an den Lieferanten zu senden. Wenn Sie ihm die Güter der Gruppe anvertrauen CZ, Dann wird er schnell Erfahrungen sammeln und das Unternehmen wird unter seinen Experimenten nicht viel leiden, aber jeder seiner Schritte muss überwacht werden.

Die Verwendung einer kombinierten ABC- und XYZ-Analyse ermöglicht Ihnen also:

• die Effizienz des Rohsteigern;
• den Anteil hochprofitabler Waren erhöhen, ohne gegen die Grundsätze der Sortimentspolitik zu verstoßen;
• Identifizieren Sie wichtige Produkte und Gründe, die die Anzahl der im Lager gelagerten Waren beeinflussen.
• Verteilen Sie den Personalaufwand je nach Qualifikation und Erfahrung neu. Zu den Vorteilen der betrachteten Analysemethoden gehören die folgenden.
• 1. Mit der ABC-Analyse können Sie eine große Menge an Wirtschaftsdaten einfach und übersichtlich untersuchen. Diese Methode Die Analyse hat aufgrund ihrer Vielseitigkeit und Effizienz eine große Entwicklung erfahren. Es kann sowohl bei den Aktivitäten von Groß- und Einzelhandelsunternehmen als auch bei den Aktivitäten von Organisationen, die Waren (Dienstleistungen) herstellen, eingesetzt werden.
• 2. Die Ergebnisse der ABC-Analyse ermöglichen eine weitere Rationalisierung der Sortimentsmanagementaktivitäten. Es ist einfacher und einfacher, ein Sortiment von 20 Positionen zu kontrollieren und zu pflegen als 100. Darüber hinaus erwirtschaften diese 20 Positionen 80 % des Gewinns. Dadurch ist es lediglich erforderlich, beispielsweise eine tägliche Sortiments- und Mengenkontrolle der Verfügbarkeit der zur Gruppe gehörenden Waren durchzuführen A. Gleichzeitig werden sie nicht nur enthüllt profitable Produkte, aber Waren, die stark nachgefragt werden, sind oft günstig.
• 3. Mit der ABC-Analyse können Sie relativ schnell, aber gleichzeitig effektiv den Stand der Dinge im Lager beurteilen und Probleme bei der Bestandsverwaltung rational lösen.
• 4. Durch den regelmäßigen Vergleich des neuen und alten ABC-Index können Sie sehen, um wie viele Positionen (nach oben oder unten in der Klassifizierung) sich das Produkt bewegt hat. Das Ergebnis dieser Klassifizierung ist die Möglichkeit zu erkennen, welche Produkte immer beliebter werden (sich in der Wachstumsphase befinden). Lebenszyklus Güter) und welche sich in der Niedergangsphase befinden.

Tabelle 4.22. Kombination der Ergebnisse der ABC- und XYZ-Analyse basierend auf den Ergebnissen des Einzelhandelsnetzwerks für das erste Quartal 2013.

Notiz. Dieses gekürzte Beispiel basiert auf der Arbeit von .

5. Der Einsatz der ABC-Analyse hilft bei der Lösung der Probleme der Segmentierung der Verbraucher, der Untersuchung der Nachfrage, der Auswahl wirksamer Marketinginstrumente und der rationellen Nutzung der Arbeitskraft der Mitarbeiter.

Gleichzeitig kann darauf hingewiesen werden folgende Nachteile diese Methoden.

• 1. Möglichkeit, neue Produkte in Gruppe C aufzunehmen. Schwierigkeiten ergeben sich bei einer sich dynamisch ändernden Situation, beispielsweise bei der Markteinführung eines neuen Produkts (dessen Analoga das Unternehmen noch nicht verkauft hat) oder bei der einmaligen Anschaffung einiger Produktpositionen. Wenn die Anzahl der Verkäufe eines neuen Produkts wöchentlich steigt, wird die XYZ-Analyse nichts ergeben; das Produkt wird zwangsläufig in die „instabile“ Gruppe Z fallen.
• 2. Die XYZ-Analyse ist bedeutungslos und für Unternehmen, die auf Bestellung arbeiten, sind solche Prognosen einfach nicht erforderlich.
• 3. In Marktsegmenten, in denen die Streuung der täglichen Verkäufe während des Monats 50 % oder mehr betragen kann, kann die Verwendung der XYZ-Analyse nutzlos sein, da alle Produkte in die Kategorie Z fallen.
• 4. Sowohl die ABC- als auch die XYZ-Analyse konzentrieren sich auf ihre Verwendung unter relativ stabilen Bedingungen Außenumgebung. Krisenereignisse, erhebliche Wechselkursänderungen, Veränderungen der Wettbewerbssituation usw. verringern die Vorhersagekraft der erzielten Ergebnisse stark. Dies gilt insbesondere für die XYZ-Analyse, da selbst in einer stabilen Situation das Treffen prädiktiver Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Daten für drei bis fünf Zeiträume mit großer Vorsicht erfolgen muss. Es sollte auch anerkannt werden, dass der tatsächliche Wert des Umsatzanteils eines Objekts eine praktischere Bedeutung hat als der Variationskoeffizient.

Trotz der genannten Nachteile sind es die ABC- und XYZ-Analysen modernes Instrument Marketing, dessen kombinierter Einsatz mit anderen Analysemethoden zur Lösung von Fragen der Sortiments- und Preispolitik, der Auswahl von Marktsegmenten und Vertriebskanälen, der Bestandsverwaltung und der Steigerung der Effizienz des Einsatzes von Marketingkommunikationstools beiträgt.

XYZ-Analyse in Excel. Ein hervorragendes Tool zur Analyse der Verkaufsdynamik und zur Identifizierung von Problembereichen in einer Produktmatrix mit großem Sortiment. Die XYZ-Analyse lässt sich am besten mit der ABC-Analyse kombinieren. Wie macht man das automatisch in Excel? Dies ist das Thema des heutigen Artikels.

Heute erkläre ich Ihnen, welche Formeln Sie zur Berechnung der XYZ-Analyse in Excel verwenden können. Am Ende des Artikels können Sie die Vorlage in Excel herunterladen, die Formeln in Ihren Bericht kopieren oder Ihre Daten in diese Vorlage einfügen. Und Sie werden das Ergebnis erhalten.

Aber!!! Bevor Sie meine Vorlage verwenden, müssen Sie die Bedeutung dieser Analyse verstehen. Wie es berechnet wird, wofür es verwendet wird und welche Schlussfolgerungen sich aus dieser Berechnung ziehen lassen.

Die XYZ-Analyse hat viele Verwendungsmöglichkeiten. Ich werde mich auf einen von ihnen konzentrieren, der in verwendet wird Einzelhandel. Und so die xyz-Analysetechnik:

1. Es ist notwendig, den Variationskoeffizienten zu berechnen;
2. Verteilung nach Kategorien X, Y, Z.

Der Variationskoeffizient

Der Variationskoeffizient wird als Verhältnis der Standardabweichung zum arithmetischen Mittelwert des analysierten Zeitraums berechnet. Erinnern Sie sich, dass ich in dem ABC-Artikel über Analyseperioden gesprochen habe und dass es mindestens drei davon geben sollte?

Wenn Sie nicht gut in Mathematik sind, erkläre ich es in Excel.

Die Standardabweichung ( =STANDEV(Periodenbereich)) wird durch den Durchschnittswert ( =AVERAGE(Periodenbereich)) dividiert.

Jetzt müssen Sie xyz wo platzieren

X – Ist ein stabiler Verbrauchswert oder zeigt in unserem Fall die Stabilität des Umsatzes. Der Wert der X-Kategorie liegt zwischen 0 und 10 %.

Y – Ist ein variabler Verbrauchswert, der Umsatz schwankt leicht. Dies können saisonale Schwankungen, instabile Warenlieferungen, verspätete Warenauslage usw. sein. Kategoriewert von 10 bis 25 %

Z – Ist kein regelmäßiger Verzehr. Instabile Verkäufe, ein Thema für eine eingehende Analyse des Produkts. In dieser Kategorie gibt es keine Trends, und wenn Sie die xyz-Analyse für die Prognose verwenden, ist die Genauigkeit dieser Prognose vernachlässigbar. Kategoriewert über 25 %.

Jetzt sind alle diese Kategorien in Excel:

Wir verwenden eine der häufigsten Funktionen „IF“

IF(Variationskoeffizient<0,1;"X";ЕСЛИ(Коэффициент вариации <0,25;"Y";"Z"))

Anschließend wenden wir die Formel auf alle Produkte an.

Zur Analyse des Warensortiments, der „Aussichten“ von Kunden, Lieferanten und Schuldnern werden (sehr selten) ABC- und XYZ-Methoden verwendet.

Die ABC-Analyse basiert auf dem bekannten Pareto-Prinzip, das besagt: 20 % des Aufwands führen zu 80 % des Ergebnisses. Dieses Gesetz wurde transformiert und detailliert und fand Anwendung bei der Entwicklung der von uns in Betracht gezogenen Methoden.

ABC-Analyse in Excel

Mit der ABC-Methode können Sie eine Liste von Werten in drei Gruppen sortieren, die unterschiedliche Auswirkungen auf das Endergebnis haben.

Dank der ABC-Analyse kann der Benutzer:

• Markieren Sie die Positionen, die im Gesamtergebnis das größte „Gewicht“ haben;
• Analysieren Sie Gruppen von Positionen anstelle einer riesigen Liste.
• Arbeiten Sie nach einem Algorithmus mit Positionen einer Gruppe.

Die Werte in der Liste nach Anwendung der ABC-Methode werden in drei Gruppen aufgeteilt:

1. A – das Wichtigste für das Ergebnis (20 % ergeben 80 % des Ergebnisses (z. B. Umsatz)).
2. B – mittlere Bedeutung (30 % – 15 %).
3. C – am wenigsten wichtig (50 % – 5 %).

Die angegebenen Werte sind optional. Die Methoden zur Bestimmung der Grenzen von ABC-Gruppen unterscheiden sich bei der Analyse verschiedener Indikatoren. Wenn jedoch erhebliche Abweichungen festgestellt werden, lohnt es sich, darüber nachzudenken, was falsch ist.

Bedingungen für die Verwendung der ABC-Analyse:

• die analysierten Objekte haben eine numerische Eigenschaft;
• die zu analysierende Liste besteht aus homogenen Artikeln (Waschmaschinen und Glühbirnen können nicht verglichen werden; diese Produkte liegen in sehr unterschiedlichen Preisklassen);
• Es wurden die objektivsten Werte ausgewählt (es ist richtiger, die Parameter nach monatlichem Umsatz als nach täglichem Umsatz zu ordnen).

Für welche Werte kann die ABC-Analysetechnik eingesetzt werden:

• Produktpalette (wir analysieren Gewinne),
• Kundenstamm (wir analysieren das Auftragsvolumen),
• Lieferantenbasis (wir analysieren das Liefervolumen),
• Schuldner (wir analysieren die Höhe der Schulden).

Die Ranking-Methode ist sehr einfach. Der Umgang mit großen Datenmengen ohne spezielle Programme ist jedoch problematisch. Die Excel-Tabelle vereinfacht die ABC-Analyse erheblich.

Allgemeines Schema:

1. Geben Sie den Zweck der Analyse an. Bestimmen Sie das Objekt (was wir analysieren) und den Parameter (nach welchem ​​Prinzip wir in Gruppen sortieren).
2. Sortieren Sie die Parameter in absteigender Reihenfolge.
3. Fassen Sie numerische Daten zusammen (Parameter - Umsatz, Schuldenhöhe, Auftragsvolumen usw.).
4. Ermitteln Sie den Anteil jedes Parameters an der Gesamtsumme.
5. Berechnen Sie den Anteil als kumulative Summe für jeden Wert in der Liste.
6. Suchen Sie in der Liste einen Wert, bei dem der kumulierte Anteil nahe bei 80 % liegt. Dies ist die untere Grenze der Gruppe A. Die obere ist die erste in der Liste.
7. Suchen Sie in der Liste einen Wert, bei dem der kumulierte Anteil nahe bei 95 % (+15 %) liegt. Dies ist die untere Grenze der Gruppe B.
8. Für C – alles unten.
9. Zählen Sie die Anzahl der Werte für jede Kategorie und die Gesamtzahl der Elemente in der Liste.
10. Finden Sie die Anteile jeder Kategorie an der Gesamtsumme.

ABC-Analyse des Produktsortiments in Excel

Lassen Sie uns eine Trainingstabelle mit 2 Spalten und 15 Zeilen erstellen. Wir erfassen die Namen der Vorbehaltsware und die Umsatzdaten des Jahres (in Geldbeträgen). Es ist notwendig, das Sortiment nach Einkommen zu ordnen (welche Produkte bringen mehr Gewinn).

Jetzt haben wir die ABC-Analyse mit Excel abgeschlossen. Weitere Benutzeraktionen bestehen darin, die gewonnenen Daten in der Praxis anzuwenden.

XYZ-Analyse: Beispielrechnung in Excel

Diese Methode wird häufig zusätzlich zur ABC-Analyse eingesetzt. In der Literatur gibt es sogar eine kombinierte ABC-XYZ-Analyse.

Die Abkürzung XYZ verbirgt den Grad der Vorhersagbarkeit des analysierten Objekts. Dieser Indikator wird normalerweise anhand des Variationskoeffizienten gemessen, der das Maß der Datenstreuung um den Durchschnittswert charakterisiert.

Der Variationskoeffizient ist ein relativer Indikator, für den es keine spezifischen Maßeinheiten gibt. Ziemlich informativ. Sogar alleine. ABER! Trends und Saisonalität in der Dynamik erhöhen den Variationskoeffizienten erheblich. Dadurch sinkt der Vorhersagbarkeitsindikator. Ein Fehler kann zu falschen Entscheidungen führen. Dies ist ein großer Nachteil der XYZ-Methode. Dennoch…

Mögliche Analyseobjekte: Verkaufsvolumen, Anzahl der Lieferanten, Umsatz usw. Am häufigsten wird die Methode verwendet, um Güter zu ermitteln, für die eine stabile Nachfrage besteht.

XYZ-Analysealgorithmus:

1. Berechnung des Variationskoeffizienten des Nachfrageniveaus für jede Produktkategorie. Der Analyst schätzt die prozentuale Abweichung des Verkaufsvolumens vom Durchschnittswert.
2. Sortierung der Produktpalette nach Variationskoeffizienten.
3. Einteilung der Positionen in drei Gruppen – X, Y oder Z.

Kriterien zur Klassifizierung und Merkmale von Gruppen:

1. „X“ – 0-10 % (Variationskoeffizient) – Güter mit der stabilsten Nachfrage.
2. „Y“ – 10–25 % – Produkte mit variablen Verkaufsmengen.
3. „Z“ – ab 25 % – Waren mit zufälliger Nachfrage.

Lassen Sie uns eine Trainingstabelle für die Durchführung der XYZ-Analyse erstellen.

Gruppe „X“ umfasst Güter, die die stabilste Nachfrage haben. Das durchschnittliche monatliche Verkaufsvolumen weicht nur um 7 % (Produkt1) bzw. 9 % (Produkt8) ab. Wenn im Lager Vorräte dieser Artikel vorhanden sind, sollte das Unternehmen die Produkte auf die Theke legen.

Bestände an Waren der Gruppe „Z“ können reduziert werden. Oder schauen Sie sich diese Artikel an, um sie vorzubestellen.

Die Bestandsanalyse beschränkt sich nicht auf die Anfangsbuchstaben des lateinischen Alphabets. Auf die ABC-Analyse folgt die XYZ-Analyse. Nach der Durchführung wird die endgültige Matrix erstellt, deren Bewertung es uns ermöglicht, den Lagerbestand optimal zu bilden

Die Verwaltung von Rohstoffressourcen in jedem Unternehmen erfordert die tägliche Analyse einer großen Menge an Informationen über die Verkaufshistorie, den Lagerbestand, die Lieferungen, Retouren usw. Wenn Sie die Informationen für jedes Produkt sorgfältig analysieren, ist dafür einfach nicht genügend Arbeitszeit vorhanden. Daher stellt sich immer die Frage, welche Produkte man täglich analysieren sollte und bei welchen es ausreicht, einmal pro Woche oder sogar im Monat zu überprüfen.

Mit der XYZ-Analyse können Sie diese und viele andere Fragen beantworten.

Mathematische Werkzeuge

Für ein besseres Verständnis dieser Analysemethode und der Ergebnisse, die wir durch ihre Anwendung erzielen können, ist es notwendig, sich einige Formeln aus dem Statistikkurs des Instituts in Erinnerung zu rufen.

Erstens dies Formel zur Berechnung der Standardabweichung einer Variationsreihe:

Der Wert der Standardabweichung ermöglicht es Ihnen, den Grad der Streuung der Optionswerte relativ zum arithmetischen Mittel abzuschätzen. Je kleiner die Standardabweichung ist, desto näher liegen die Werte am Durchschnitt.

Wenn die Standardabweichung in der Analyse der Umsätze eines Produkts 15 und die eines anderen Produkts 30 beträgt, bedeutet dies, dass die monatlichen Umsätze im ersten Fall näher am Monatsdurchschnitt liegen und stabiler sind als im zweiten. Die Standardabweichung wird in der Logistik sehr häufig bei der Bedarfsplanung und der Berechnung von Sicherheitsbeständen verwendet.

Zweite Die Formel ist der Variationskoeffizient:

Mit dem Variationskoeffizienten können Sie die Verkaufsstabilität mehrerer Produkte mit unterschiedlichen Verkaufsmengen vergleichen. Ein Produkt mit durchschnittlichen monatlichen Verkäufen von sowohl 200 als auch 20.000 Einheiten kann eine Standardabweichung von 100 haben. In einem Fall beträgt die Bedeutung der monatlichen Schwankungen 50 %, in einem anderen Fall 0,5 %. Offensichtlich sind die Verkäufe des zweiten Produkts viel stabiler und damit vorhersehbarer.

Idee der Analyse

Die Grundidee der XYZ-Analyse besteht darin, Objekte nach der Homogenität der analysierten Parameter, also nach dem Variationskoeffizienten, zu gruppieren.

Sie können ein Produkt, eine Produktgruppe, einen Lieferanten usw. als Analyseobjekte auswählen. Anschließend müssen Sie den Parameter festlegen, anhand dessen die Analyse durchgeführt werden soll. In der Regel erfolgt die Analyse bei Produktverkäufen oder beim Versand von Komponenten aus dem Lager. Die Wahl der Maßeinheiten ist in dieser Analyse nicht von grundlegender Bedeutung.

Es ist sehr wichtig, die Häufigkeit der analysierten Daten richtig zu bestimmen. Sie können eine Analyse des täglichen Warenversands aus dem Lager durchführen. Wenn jedoch die meisten Waren nicht jeden Tag versandt werden und die Lieferungen einmal im Quartal erfolgen, ist das Ergebnis nicht aussagekräftig genug. Die Praxis zeigt, dass die Häufigkeit der Daten die Häufigkeit der in Ihrem Unternehmen angenommenen Lieferungen für die meisten Waren übersteigen sollte.

Dann müssen Sie den Variationskoeffizienten für jedes Produkt berechnen. Hierzu können Sie bequem einen beliebigen Tabellenkalkulationseditor verwenden. In MS Excel gibt es im Abschnitt „Statistische Funktionen“ Folgendes Funktion „STDEV“ (Zellbereich), mit dem Sie die Standardabweichung über den ausgewählten Bereich berechnen können. Die vollständige Formel, die zur Berechnung des Variationskoeffizienten in die Zelle eingegeben werden muss, sieht folgendermaßen aus:

STDEV (Zellenbereich) / AVERAGE (Zellenbereich)

Ein Beispiel für die Bestimmung von Produktgruppen bei der Durchführung einer XYZ-Analyse finden Sie in Tabelle 1. Achten Sie besonders auf das Vorhandensein von Nullen in den Zellen. Wenn in einer der Perioden keine Umsätze stattgefunden haben und in der Zelle eine Null steht, wird diese Zelle trotzdem berücksichtigt (Produkt 8). Bleibt die Zelle leer, wird die Anzahl der Perioden, für die die Berechnung durchgeführt wird, automatisch reduziert (Produkt 6). Dies ist sehr praktisch, wenn Sie eine große Anzahl von Produktartikeln analysieren. Wenn das Produkt in dem Zeitraum aufgetreten ist, für den die Analyse durchgeführt wird, können Sie die Zellen leer lassen und die Berechnung erfolgt dann nur für die Zeiträume, in denen Werte vorhanden sind.

Der nächste Schritt besteht darin, Produkte nach dem Variationskoeffizienten zu gruppieren.

• Zur Gruppe X gehören Produkte mit einem Variationskoeffizienten von weniger als 10 %.
• Zur Gruppe Y gehören Produkte mit einem Variationskoeffizienten von 10 % bis 25 %.
• Zur Gruppe Z gehören Produkte mit einem Variationskoeffizienten von mehr als 25 %.

Die häufigste davon ist die Saisonalität der Verkäufe. Die Jahreszeiten, in denen es zu Umsatzveränderungen kommt, sind bekannt und werden im Vorfeld bei der Planung der Unternehmensarbeit berücksichtigt.

Tabelle 1. Durchführung einer XYZ-Analyse der Produktverkaufsdaten für das erste Halbjahr

Der Saisonkoeffizient entspricht dem Verhältnis des berechneten Saisontrends in einem bestimmten Monat zum Durchschnittswert des Saisontrends.

Unter Berücksichtigung saisonaler Schwankungen.

Die folgenden Schritte können unternommen werden, um Daten für Produkte zu analysieren, die erhebliche saisonale Schwankungen aufweisen. Am einfachsten ist es, die Gruppengrenzen zu ändern. Der Schritt ist zwar der einfachste, aber leider nicht der effektivste, da saisonale Schwankungen nur einer der Gründe für Instabilität sind.

Eine korrektere und effektivere Maßnahme wäre, die saisonale Komponente von den tatsächlichen Daten zu isolieren. Alle Produkte des Unternehmens müssen in Gruppen eingeteilt werden, die eine ähnliche saisonale Verkaufsdynamik aufweisen. Anschließend müssen Sie für jede Gruppe den saisonalen Trend bestimmen und die Saisonkoeffizienten für jeden saisonalen Trend berechnen. Diese Koeffizienten werden ermittelt, indem der Verkaufswert jedes Monats durch den durchschnittlichen Verkaufswert für den gesamten Zeitraum (gemäß saisonalem Trend) dividiert wird. Dann müssen Sie die tatsächlichen Verkaufswerte durch den Saisonkoeffizienten dividieren.

Dadurch erhalten wir die Verkaufsmenge des Produkts ohne Berücksichtigung saisonaler Schwankungen. Jetzt können Sie eine XYZ-Analyse der erhaltenen Daten durchführen. Aus dem Beispiel in Tabelle 2 ist ersichtlich, dass nach Ausschluss des Saisonfaktors aus dem Verkauf von Produkt 1 der Variationskoeffizient auf 12 % sank.

Der geschätzte saisonale Trend ist der Umsatzprognosewert für einen bestimmten Monat. Wenn keine Prognosen verwendet werden, müssen Sie den Durchschnitt der Umsätze in diesem Monat für die drei vorangegangenen Jahre heranziehen. Der Saisonkoeffizient entspricht dem Verhältnis des berechneten Saisontrends in einem bestimmten Monat zum Durchschnittswert des Saisontrends. Der nichtsaisonale Verkaufswert wird ermittelt, indem die tatsächlichen Daten für den Monat durch den Saisonkoeffizienten für diesen Monat dividiert werden.

Somit ermöglicht uns der Einsatz der XYZ-Analyse, das gesamte Sortiment je nach Verkaufsstabilität in Gruppen einzuteilen. Basierend auf den erzielten Ergebnissen ist es ratsam, Arbeiten durchzuführen, um die Hauptgründe für die Stabilität und Vorhersehbarkeit des Umsatzes zu identifizieren und zu beseitigen. Bei der Durchführung einer umfassenden Analyse des Zustands des Rohist es am produktivsten, die Ergebnisse der ABC- und XYZ-Analysen zu kombinieren.

Tabelle 2. Isolierung saisonaler Komponenten anhand von Daten zum tatsächlichen Warenabsatz:

Kombination von ABC- und XYZ-Analysen.

Zunächst wird eine ABC-Warenanalyse auf der Grundlage der Höhe der erhaltenen Einnahmen oder der Menge der versendeten Waren für den gesamten Abrechnungszeitraum (z. B. ein Jahr) durchgeführt. Anschließend wird eine XYZ-Analyse dieser Produkte für den gesamten gleichen Zeitraum (z. B. Monatsumsatz des Jahres) durchgeführt. Anschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst.

• Produkte der Gruppen A und B stellen den Hauptumsatz des Unternehmens dar. Daher ist es notwendig, deren ständige Verfügbarkeit sicherzustellen. Es ist eine allgemein anerkannte Praxis, dass für Waren der Gruppe A ein überschüssiger Sicherheitsbestand und für Waren der Gruppe B ein ausreichender Sicherheitsbestand gebildet wird. Mithilfe der XYZ-Analyse können Sie das Bestandsverwaltungssystem genauer konfigurieren und dadurch den Gesamtbestand reduzieren.
• Produkte der Gruppen AX und BX zeichnet sich durch hohe Umschlagshäufigkeit und Stabilität aus. Es ist notwendig, eine ständige Warenverfügbarkeit sicherzustellen, dafür ist es jedoch nicht erforderlich, einen überschüssigen Sicherheitsbestand anzulegen. Der Güterverbrauch dieser Gruppe ist stabil und gut vorhersehbar.
• Produkte der Gruppen AY und BY Bei hohem Umsatz weisen sie eine unzureichende Verbrauchsstabilität auf und daher ist es zur Gewährleistung einer ständigen Verfügbarkeit erforderlich, den Sicherheitsbestand zu erhöhen.
• Produkte der Gruppen AZ und BZ Bei hohem Umsatz zeichnen sie sich durch eine geringe Vorhersehbarkeit des Verbrauchs aus. Der Versuch, die garantierte Verfügbarkeit aller Waren einer bestimmten Gruppe nur durch einen Überschuss an Sicherheitsbeständen sicherzustellen, führt dazu, dass der durchschnittliche Lagerbestand des Unternehmens deutlich ansteigt. Für Produkte dieser Gruppe sollte das Bestellsystem überprüft werden. Einige Waren müssen in ein Bestellsystem mit konstanter Bestellmenge (Volumen) übertragen werden, für einige Waren ist es notwendig, häufigere Lieferungen sicherzustellen, Lieferanten auszuwählen, die sich in der Nähe Ihres Lagers befinden (und dadurch den Sicherheitsbestand zu reduzieren), und zu erhöhen Häufigkeit der Kontrolle, die Arbeit mit dieser Warengruppe dem erfahrensten Manager des Unternehmens anvertrauen usw.
• Produkte der Gruppe C machen bis zu 80 % der Produktpalette des Unternehmens aus. Der Einsatz der XYZ-Analyse kann die Zeit, die ein Manager für die Verwaltung und Überwachung der Produkte dieser Gruppe aufwendet, erheblich reduzieren.
• Nebenprodukte der CX-Gruppe Sie können ein Bestellsystem mit konstanter Häufigkeit nutzen und den Sicherheitsbestand reduzieren.
• Nebenprodukte der CY-Gruppe Sie können auf ein System mit konstanter Bestellmenge (Volumen) umsteigen, gleichzeitig aber einen Sicherheitsbestand basierend auf den finanziellen Möglichkeiten des Unternehmens anlegen.
• Zur Produktgruppe CZ Alle Neuwaren, spontan nachgefragten, auf Bestellung gelieferten Waren usw. sind enthalten. Ein Teil dieser Waren kann problemlos aus dem Sortiment entfernt werden, der andere Teil muss regelmäßig überwacht werden, da es sich um Waren dieser Gruppe handelt Es entstehen illiquide oder schwer verkäufliche Vorräte, aus denen dem Unternehmen Verluste entstehen. Es ist notwendig, Reste von bestellter oder nicht mehr produzierter Ware, also üblicherweise als Lagerware eingestufte Ware, aus dem Sortiment zu entfernen.

Wenn Sie einen neuen und unerfahrenen Mitarbeiter einstellen und ihm die Arbeit mit Produkten der AZ-Gruppe anvertrauen, riskieren Sie Verluste in der Zeit, in der er die erforderliche Erfahrung sammelt. Wenn Sie ihm Waren aus der CX-Gruppe anvertrauen, lernt er nach einem Jahr Arbeit, drei Tasten am Computer zu drücken und Bestellungen an den Lieferanten zu senden. Wenn Sie ihm die Waren der CZ-Gruppe anvertrauen, wird er schnell Erfahrungen sammeln, das Unternehmen wird unter seinen Experimenten nicht viel leiden und Sie müssen nicht jeden seiner Schritte kontrollieren.

Vorteile der kombinierten Methode.

Die Verwendung einer kombinierten ABC- und XYZ-Analyse ermöglicht Ihnen also:

• die Effizienz des Rohsteigern;
• den Anteil hochprofitabler Waren erhöhen, ohne gegen die Grundsätze der Sortimentspolitik zu verstoßen;
• Identifizieren Sie wichtige Produkte und Gründe, die die Anzahl der im Lager gelagerten Waren beeinflussen.
• Personalaufwand je nach Qualifikation und Erfahrung neu verteilen.

Und dies ist keine vollständige Liste der Vorteile, die sich durch den Einsatz der beschriebenen kombinierten Methode ergeben.