Специалисты Тюменского государственного университета разработали систему для мониторинга состояния растений в промышленных теплицах. Этот цифровой «агроном» способен не только своевременно обнаруживать вредителей и заболевания на ранних этапах развития плодов, но и выявлять опасные участки, что помогает целенаправленно проводить оздоровительные мероприятия.
Как сообщили в пресс-службе университета, результаты интеллектуальной разработки официально защищены на территории Российской Федерации. Основными задачами внедрения подобных автоматизированных систем наблюдения являются поддержание здоровья растений, снижение затрат на их лечение и минимизация использования пестицидов.
Разработанный робот берет на себя выполнение рутинной, однообразной и физически сложной работы по осмотру посадок на больших площадях тепличных комплексов, при этом его эффективность не снижается из-за усталости, подчеркнули ученые ТюмГУ. Созданное устройство способно распознавать виды сельскохозяйственных культур (например, томаты, огурцы или ягоды), выявлять проявления болезней и диагностировать их.
«Система не просто фиксирует изображение, а действительно анализирует, что именно перед ней: вот здоровый томат, а вот на листе огурца замечены признаки мучнистой росы. Обычно, когда человек обнаруживает болезнь, процесс лечения уже либо слишком дорогой, либо запоздалый.
Нейросеть же способна выявить проблему на самых ранних стадиях, когда борьба с заболеванием обходится максимально дешево», — отметил руководитель проекта, заместитель директора школы X-BIO ТюмГУ Алексей Прохошин. Примеры работы цифрового «агронома»©.